無料公開されている講義資料など

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データ分析

講義資料 – 九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター

情報教育コンテンツリンク集 | 東京大学 数理・情報教育研究センター

seeing-theory.brown.edu

高等学校情報科「情報Ⅱ」教員研修用教材(本編)：文部科学省

機械学習

はじめに — 機械学習帳

Machine Learning Cheatsheets

機械学習を「社会実装」するということ 2023年版 / Social Implementation of Machine Learning 2023 - Speaker Deck

Deep learning

Deep Learning Drizzle

Deep Learning for Data Integration | by Nikolay Oskolkov | Towards Data Science

強化学習

強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料） from Shota Imai

www.slideshare.net

Transformer/BERT

BERTによるテキスト分類のチュートリアルを公開しました！

・ライブドアニュースコーパスを対象とした9値分類
・前処理+主要な評価指標の算出
・実験結果の管理
をモダンな記法・設計で実装しました。

深層学習・NLP初学者の方をはじめ、色々な方の参考になれば嬉しいです！https://t.co/cYaecEjLTm

— hpp (@hpp_ricecake) 2023年1月14日

時系列分析

NTTコミュニケーションズが無料公開している時系列データ分析の解説サイト。前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコードと合わせて学べる。https://t.co/g21KWSz1aj pic.twitter.com/1mPCt13hUx

— QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 (@developer_quant) 2023年1月28日

Bioinformatics

10 courses/books to learn bioinformatics 🧵👇

— Ming "Tommy" Tang (@tangming2005) 2022年10月25日